Tres reflexions sobre la gesti\u00f3 de la incertesa i el pes dels factors socioculturals en la crisi del coronavirus.<\/p>\n
La crisis de la Covid-19 presenta unas caracter\u00edsticas desconcertantes. Una enfermedad de origen zoon\u00f3tico, detectada primero en China y que en poco tiempo se ha difundido por la pr\u00e1ctica totalidad de pa\u00edses del mundo (la web de la Universidad John Hopkins ya reporta casos en 188 pa\u00edses<\/a>), constituyendo una pandemia global que ha comportado medidas pol\u00edticas restrictivas (cierres de fronteras, de escuelas, de empresas, confinamientos totales o parciales, etc.) sin parang\u00f3n en el pasado, al menos en cuanto a su dimensi\u00f3n sincr\u00f3nica. La globalizaci\u00f3n tambi\u00e9n era eso. En este breve escrito nos preguntaremos c\u00f3mo se toman las decisiones para afrontar la Covid-19 y en qu\u00e9 medida ciertos factores sociales y culturales podr\u00edan contribuir a explicar en parte lo que est\u00e1 pasando.<\/p>\n <\/p>\n 1. Desequilibrios en el binomio ciencia-pol\u00edtica<\/strong><\/p>\n La crisis del coronavirus es un caso privilegiado para observar c\u00f3mo interrelacionan la esfera cient\u00edfica y la esfera pol\u00edtica. La primera es necesaria para identificar el virus y establecer tratamientos, mientras que la segunda es la encargada de tomar decisiones y articular las respuestas colectivas.<\/p>\n De manera general, los gobiernos y las administraciones p\u00fablicas suelen utilizar la ciencia para obtener datos \u00fatiles para la toma de decisiones, para el dise\u00f1o de pol\u00edticas y para evaluar posibles escenarios. Esto es a\u00fan m\u00e1s evidente en el caso de emergencias de salud p\u00fablica, cuando la opini\u00f3n experta se convierte en algo indispensable. En este sentido, la ciencia y la pol\u00edtica conforman un binomio esencial, si bien las interacciones mutuas entre estas dos esferas, guiadas por l\u00f3gicas muy diferentes, se pueden desequilibrar con facilidad. Uno de los desequilibrios t\u00edpicos es lo que podr\u00edamos llamar la ‘tecnocracia’, cuando las decisiones pasan a ser ejercidas con l\u00f3gicas predominantemente t\u00e9cnicas, sustray\u00e9ndose a las deliberaciones p\u00fablicas propias de la democracia. La crisis desencadenada por la Covid-19 ha puesto en cuesti\u00f3n muchas cosas, pero sobre todo est\u00e1 poniendo a prueba nuestras instituciones pol\u00edticas, que a menudo tienen dificultades para gestionar la incertidumbre.<\/p>\n En sentido estricto, y sobre todo en cuanto a la gesti\u00f3n de riesgos ambientales y a la salud humana, las situaciones de incertidumbre son aquellas en las que no conocemos los par\u00e1metros para poder hacer los c\u00e1lculos de lo que puede pasar (es decir, qu\u00e9 magnitud pueden tener los da\u00f1os) o sobre en qu\u00e9 medida aquello puede llegar a pasar (las probabilidades de ocurrencia de los da\u00f1os). Una situaci\u00f3n diferente es cuando directamente desconocemos lo que puede pasar (cu\u00e1les pueden ser los da\u00f1os), entonces no hablar\u00edamos de incertidumbre, sino de ignorancia.<\/p>\n En la actual crisis del coronavirus nos encontramos con un escenario de tr\u00e1nsito entre la ignorancia y la incertidumbre. A\u00fan no conocemos todas las consecuencias del coronavirus para la salud, ni para la econom\u00eda, ni para la sociedad, pero s\u00ed algunas. Por ejemplo, ya se empiezan a tener datos sobre su prevalencia, incidencia, forma de transmisi\u00f3n, etc., pero a\u00fan estamos lejos de poder tomar decisiones a la manera tecnocr\u00e1tica tradicional, que es como los gobiernos de todo tipo est\u00e1n acostumbrados a funcionar. Nos encontrar\u00edamos en una situaci\u00f3n como la que Functowiz y Ravetz (1990) llamaban ‘ciencia post-normal’, en la que los datos son inciertos, las apuestas altas y, al mismo tiempo, se debe actuar de manera urgente aunque no disponemos de datos suficientemente fiables. Lo que dice la teor\u00eda es que, en un escenario de este tipo, la tecnocracia deja de ser funcional y no se pueden tomar decisiones \u00fanicamente basadas en los juicios de los expertos. Al no haber unanimidad entre expertos cient\u00edficos, cada pol\u00edtico podr\u00eda elegir el m\u00e1s af\u00edn a sus posturas, o aquel que le permita justificar las decisiones que quiera tomar. De este modo, el binomio ciencia-pol\u00edtica se ve desvirtuado y contribuye al aumento de desconfianza por parte de la poblaci\u00f3n, lo que todav\u00eda complica m\u00e1s la gesti\u00f3n p\u00fablica de la crisis.<\/p>\n A d\u00eda de hoy (mayo de 2020), la controversia cient\u00edfica en torno a la definici\u00f3n del coronavirus y sus impactos a\u00fan es demasiado abierta. Es muy interesante ver estos d\u00edas por la prensa las disputas entre epidemi\u00f3logos al respecto, una ventana privilegiada para observar c\u00f3mo se dirimen las controversias cient\u00edficas (la famosa ‘caja negra’ de Steve Woolgar). Habr\u00e1 que esperar a que haya un mayor consenso, basado en evidencias cient\u00edficas m\u00e1s s\u00f3lidas, para tener una definici\u00f3n clara del problema y, en consecuencia, saber c\u00f3mo actuar. Esto no quita que, una vez se alcance el consenso cient\u00edfico (o se ‘clausuren las controversias’, en t\u00e9rminos de Woolgar), las pol\u00edticas resultantes puedan ser tambi\u00e9n muy dispares, en funci\u00f3n de los intereses que se quieran defender (p\u00fablicos o privados, individuales o colectivos) o de determinadas adhesiones a valores o ideolog\u00edas concretas.<\/p>\n <\/p>\n 2. El desconcierto sobre los datos sobre la COVID-19<\/strong><\/p>\n Una de las cosas que resulta sorprendente de esta crisis es la poca comparabilidad de los datos que ofrecen los distintos gobiernos, lo que evidencia una flagrante ausencia de coordinaci\u00f3n y de estructuras cooperativas. A pesar de los esfuerzos de la Comisi\u00f3n Europea para proponer unos criterios comunes, hasta ahora los diferentes estados han seguido sus propios criterios, hasta el punto de que, actualmente, cada pa\u00eds cuenta los infectados y los muertos de una manera diferente. En unos sitios se cuentan a partir de s\u00edntomas, en otro a partir de pruebas diagn\u00f3sticas precisas, en otras s\u00f3lo aquellos que han sido diagnosticados en los hospitales, otros s\u00f3lo los que han recibido tratamiento, etc.<\/p>\n Evidentemente, esto es resultado de decisiones pol\u00edticas, lo que mostrar\u00eda las l\u00f3gicas competitivas que mantienen los diferentes estados entre s\u00ed. El maquillaje de cifras forma parte de una especie de ‘guerra’ o ‘competici\u00f3n’ simb\u00f3lica entre gobiernos, bien por posicionarse en el escenario internacional, o bien en el escenario dom\u00e9stico y con la vista puesta en las pr\u00f3ximas elecciones. Ni tan s\u00f3lo ante una emergencia sanitaria global se pueden sustraer a estas poderosas l\u00f3gicas, que tendremos que suponer inscritas a fuego en el dise\u00f1o de los sistemas pol\u00edticos.<\/p>\n La esfera cient\u00edfica est\u00e1 sometida tambi\u00e9n a una tensi\u00f3n similar, aunque de momento en esta pandemia no lo ha mostrado de maneras tan descaradas y parece reducirse a las habituales disputas entre epidemi\u00f3logos, al tiempo que muchos equipos de investigaci\u00f3n est\u00e1n compartiendo bases de datos y conocimientos de manera bastante horizontal. Habr\u00e1 que ver qu\u00e9 pasa cuando llegue el momento de las patentes.<\/p>\n Si echamos un vistazo a los datos disponibles sobre infectados y muertos por la Covid-19 en los pa\u00edses de la Uni\u00f3n Europea (tabla 1), los resultados son realmente extra\u00f1os. Hasta ahora, no parecen seguir ning\u00fan patr\u00f3n l\u00f3gico, lo que dificulta bastante la interpretaci\u00f3n, y, por tanto, no son muy \u00fatiles para tomar decisiones sobre qu\u00e9 pol\u00edticas seguir. Seguramente, pueden ser de utilidad en el marco de cada pa\u00eds de manera individual, ya que s\u00ed que permiten mostrar la evoluci\u00f3n d\u00eda a d\u00eda, pero esto es poco respecto a lo que se podr\u00eda tener si se siguiera un protocolo com\u00fan.<\/p>\n <\/p>\n Tabla 1: Contagios y muertes en los pa\u00edses de la UE, ordenados por prevalencia de personas infectadas.<\/em><\/p>\n Fuentes: elaboraci\u00f3n propia a partir de datos de la UE, John Hopkins University y World Bank.(1) Los pa\u00edses se\u00f1alados en rojo no han puesto en pr\u00e1ctica medidas de confinamiento dr\u00e1stico.<\/p>\n <\/p>\n Como se puede observar en la tabla 1, las disparidades entre pa\u00edses son tan notables como desconcertantes. Por ejemplo, en el caso de Europa llama la atenci\u00f3n las enormes diferencias que se han dado entre pa\u00edses mediterr\u00e1neos como Espa\u00f1a o Italia (los que m\u00e1s muertes han aportado en n\u00fameros absolutos, junto con Francia), y pa\u00edses centroeuropeos como Alemania o Austria, o escandinavos como Suecia o Finlandia, as\u00ed como las dispares respuestas pol\u00edticas que han llevado a cabo en cada lugar.<\/p>\n Mientras Espa\u00f1a, Italia o Francia han implantado un confinamiento total de la poblaci\u00f3n, con cierre radical de escuelas y suspensi\u00f3n de buena parte de las actividades econ\u00f3micas, Alemania, Austria, Suecia o Finlandia no han confinado la poblaci\u00f3n, han mantenido abiertas muchas actividades econ\u00f3micas (incluso las escuelas, en el caso de Suecia), con recomendaciones flexibles o restricciones de duraci\u00f3n breve (muchas de las cuales ya han ido levantando desde hace unas semanas). Desconcertante es poco, porque aunque la gen\u00e9tica y fisiolog\u00eda del coronavirus es la misma en todas partes, el sentido com\u00fan esperar\u00eda una mayor difusi\u00f3n de contagios en los pa\u00edses que han permitido una mayor libertad de movimiento a las respectivas poblaciones. Pero los datos oficiales de contagios tienden a mostrar lo contrario. Mientras la prevalencia de infectados notificados de los dos pa\u00edses mediterr\u00e1neos es de 4,9 por mil habitantes para Espa\u00f1a y 3,7 por mil para Italia, Alemania ha notificado 2,1, Austria 1,8, Suecia 2,9 y Finlandia 1,1 por mil. Cifras bastante menores (con las reservas oportunas sobre la calidad de estos datos tan dif\u00edciles de comparar).<\/p>\n Es decir, los pa\u00edses con mayores restricciones presentan mayores prevalencias de contagios que los que han permitido una mayor libertad de movimiento. Algo no cuadra. Una situaci\u00f3n que ha favorecido el cuestionamiento de la gesti\u00f3n pol\u00edtica de la crisis en Espa\u00f1a y en Italia, objeto de f\u00e1cil cr\u00edtica por parte de las respectivas oposiciones parlamentarias en cada pa\u00eds.<\/p>\n Muy probablemente, en un futuro no muy lejano la epidemiolog\u00eda nos ofrecer\u00e1 las explicaciones oportunas, tan pronto como puedan incluir datos fiables de todas las variables necesarias en sus sofisticados modelos de an\u00e1lisis. Mientras tanto, aunque no tenemos pruebas ni evidencias (vaya por delante), aqu\u00ed nos vamos a permitir plantear un par de hip\u00f3tesis al respecto.<\/p>\n <\/p>\n 3. El potencial peso de los factores sociales en la transmisi\u00f3n de la COVID-19<\/strong><\/p>\n Una de las cosas que ha sorprendido de la Covid-19 es su elevada capacidad de contagio, que sumada a que los s\u00edntomas s\u00f3lo se manifiestan despu\u00e9s de un prolongado per\u00edodo de latencia, y que una parte importante de las personas contagiadas son asintom\u00e1ticas, facilita su difusi\u00f3n de manera exponencial. Si partimos de la base que la transmisi\u00f3n del virus requiere que personas contagiadas est\u00e9n en contacto o est\u00e9n cerca de otras personas, entonces la densidad de poblaci\u00f3n en un mismo espacio puede ser un factor fundamental. Y podr\u00eda ser que esta condici\u00f3n no estuviera repartida de manera similar en los diferentes pa\u00edses europeos.<\/p>\n Por un lado, en las ciudades mediterr\u00e1neas se hace mucha m\u00e1s vida en la calle, cuentan con toda una serie de espacios p\u00fablicos (plazas, calles) y privados (bares, cafeter\u00edas) que act\u00faan como verdaderos espacios de socializaci\u00f3n espont\u00e1nea y que propician un mayor contacto entre la poblaci\u00f3n. De acuerdo con datos de Eurostat, 2 los pa\u00edses europeos con m\u00e1s establecimientos de hosteler\u00eda (bares, cafeter\u00edas y restaurantes) son Italia (261.600), Espa\u00f1a (256.200) y Francia (207.400), seguidos a mucha distancia del resto (que apenas alcanzan los 100.000 en los pa\u00edses m\u00e1s poblados). En t\u00e9rminos per c\u00e1pita, Espa\u00f1a se lleva el r\u00e9cord europeo de densidad de bares con uno por cada 175 personas.<\/p>\n Por otra parte, Espa\u00f1a e Italia comparten tambi\u00e9n las tasas de emancipaci\u00f3n juvenil m\u00e1s bajas de Europa. La edad media de abandono del hogar familiar (con datos de Eurostat de 2015) era de 29 a\u00f1os en Espa\u00f1a, de 30 a Italia, de 24 en Alemania, de 25 a Austria, de 20 a Suecia y de 22 a Finlandia. Diferencias sustanciales. En todos los casos, los hombres tienden a marchar entre dos o tres a\u00f1os m\u00e1s tarde que las mujeres. En cuanto a Espa\u00f1a, de acuerdo con el \u00faltimo estudio del Observatorio de Emancipaci\u00f3n Juvenil (2019), s\u00f3lo el 19% de los j\u00f3venes de entre 16-29 a\u00f1os viven fuera del domicilio familiar. Todo ello configura una situaci\u00f3n en la que varias generaciones comparten vivienda, con lo cual el riesgo de contagios tambi\u00e9n puede ser m\u00e1s elevado que en pa\u00edses donde las generaciones viven m\u00e1s separadas y dispersas. No s\u00f3lo eso, sino que los pa\u00edses centroeuropeos y n\u00f3rdicos cuentan con ambiciosos programas p\u00fablicos de acceso a viviendas dirigidos a j\u00f3venes, que facilitan la emancipaci\u00f3n.<\/p>\n Si sumamos que Espa\u00f1a e Italia tienen las tasas de paro juvenil m\u00e1s elevadas de la UE (33% para Espa\u00f1a y 28% para en Italia), con una media de la UE del 14% (datos de Eurostat, marzo 2020 ) (Alemania 6%, Austria, 9% Finlandia, 18% y Suecia 19%), nos da un marco de precariedad laboral en un contexto de vivienda muy caro, que configura una situaci\u00f3n de obligada promiscuidad generacional en los mismos espacios f\u00edsicos.<\/p>\n De acuerdo con esta hip\u00f3tesis, el elevado precio de las viviendas, la precariedad en el empleo y unas pautas de socializaci\u00f3n colectiva en espacios externos, ser\u00edan factores que podr\u00edan contribuir a explicar algunas de las disparidades en los impactos del coronavirus entre diferentes pa\u00edses europeos.<\/p>\n <\/p>\n 4. La pol\u00edtica a la intemperie<\/strong><\/p>\n En definitiva, la crisis del coronavirus y su gesti\u00f3n han puesto al descubierto al menos dos cosas:<\/p>\n En primer lugar, la fragilidad de los mecanismos de coordinaci\u00f3n y cooperaci\u00f3n entre pa\u00edses europeos, m\u00e1s dispuestos competir en una lucha feroz por recursos escasos que a compartirlos. Todo ello dibuja una crisis que probablemente est\u00e1 debilitando un proyecto europeo muy tocado, al tiempo que refuerza las estructuras estatales de los pa\u00edses miembros, que con las medidas extraordinarias tienden a situar los procedimientos de la democracia deliberativa en un segundo plano y, en consecuencia, a poner en primer plano la temida tecnocracia, tan limitada para tomar decisiones en las condiciones actuales de incertidumbre. Si esto es ir adelante o atr\u00e1s lo tendr\u00e1 que decidir cada uno. Seguramente responde a preferencias ideol\u00f3gicas claras.<\/p>\n En segundo lugar, a escala interna de cada pa\u00eds las din\u00e1micas pol\u00edticas y de opini\u00f3n p\u00fablica tienden a centrarse en elementos superficiales, escondiendo los factores estructurales. No queremos decir que la gesti\u00f3n pol\u00edtica concreta de la Covid-19 no juegue un papel, seguramente tambi\u00e9n cuenta. Pero podr\u00eda ser que, si s\u00f3lo nos centramos en la acci\u00f3n de los gobiernos durante la crisis, contribuy\u00e9ramos a ocultar aquellos otros factores estructurales (vivienda, empleo, sistema sanitario, etc.) que pueden favorecer que una misma enfermedad se distribuya de manera muy desigual entre diferentes pa\u00edses. Esto no significa exculpar la pol\u00edtica. De hecho, la pol\u00edtica es la responsable de que estas precariedades sociales sean mucho mayores en pa\u00edses como Espa\u00f1a o Italia.<\/p>\n (1) Los datos de contagiados y muertos (referenciadas al 17 de mayo de 2020) provienen de COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University: https:\/\/gisanddata.maps.arcgis.com\/apps\/opsdashboard\/index.html#\/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6<\/a> Los datos de poblaci\u00f3n de los pa\u00edses (referenciadas 2018) provienen del World Bank: https:\/\/data.worldbank.org\/indicator\/SP.POP.TOTL<\/a> Los datos sobre medidas de confinamiento por pa\u00edses (referenciadas al 17 de mayo de 2020) provienen de la UE: https:\/\/covid-statistics.jrc.ec.europa.eu\/Measure\/DashboardMeasures<\/a>.<\/p>\n (2) Eurostat (2015) Food and beverage services statistics \u2013 NACE, Rev. 2. https:\/\/ec.europa.eu\/eurostat\/statistics-explained\/pdfscache\/16275.pdf<\/a><\/p>\n <\/p>\n Josep Espluga Trenc<\/strong> Tres reflexions sobre la gesti\u00f3 de la incertesa i el pes dels factors socioculturals en la crisi del coronavirus.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":12964,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[219,341],"tags":[419],"class_list":["post-12967","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actividades","category-reflexions-covid19-es","tag-igop-es-2","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12967","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12967"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12967\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12972,"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12967\/revisions\/12972"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12964"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12967"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12967"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/igop.uab.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12967"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n\n
\n Pa\u00eds<\/strong><\/td>\n Contagios<\/strong><\/td>\n Muertes<\/strong><\/td>\n Poblaci\u00f3n<\/strong><\/td>\n Prevalencia infectados (0<\/sup>\/00<\/sub>)<\/strong><\/td>\n Prevalencia muertes (sobre infectados) (%)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n \n Luxemburgo<\/strong><\/td>\n 3.923<\/td>\n 104<\/td>\n 607.730<\/td>\n 6,5<\/td>\n 26,5<\/td>\n<\/tr>\n \n Espa\u00f1a <\/strong><\/td>\n 230.698<\/td>\n 27.563<\/td>\n 46.723.750<\/td>\n 4,9<\/td>\n 119,5<\/td>\n<\/tr>\n \n Irlanda <\/strong><\/td>\n 23.956<\/td>\n 1.518<\/td>\n 4.853.510<\/td>\n 4,9<\/td>\n 63,4<\/td>\n<\/tr>\n \n B\u00e9lgica<\/b><\/td>\n 54.989<\/td>\n 9.005<\/td>\n 11.422.070<\/td>\n 4,8<\/td>\n 163,8<\/td>\n<\/tr>\n \n Italia <\/strong><\/td>\n 223.885<\/td>\n 31.610<\/td>\n 60.431.280<\/td>\n 3,7<\/td>\n 141,2<\/td>\n<\/tr>\n \n Suecia <\/strong><\/span><\/td>\n 29.677<\/td>\n 3.674<\/td>\n 10.183.170<\/td>\n 2,9<\/td>\n 123,8<\/td>\n<\/tr>\n \n Portugal <\/strong><\/td>\n 28.810<\/td>\n 1.203<\/td>\n 10.281.760<\/td>\n 2,8<\/td>\n 41,8<\/td>\n<\/tr>\n \n Francia <\/strong><\/td>\n 179.630<\/td>\n 27.532<\/td>\n 66.987.240<\/td>\n 2,7<\/td>\n 153,3<\/td>\n<\/tr>\n \n Holanda<\/strong><\/td>\n 44.069<\/td>\n 5.689<\/td>\n 17.231.020<\/td>\n 2,6<\/td>\n 129,1<\/td>\n<\/tr>\n \n Alemania <\/strong><\/span><\/td>\n 175.715<\/td>\n 7.931<\/td>\n 82.927.920<\/td>\n 2,1<\/td>\n 45,1<\/td>\n<\/tr>\n \n Dinamarca <\/strong><\/td>\n 11.056<\/td>\n 543<\/td>\n 5.797.450<\/td>\n 1,9<\/td>\n 49,1<\/td>\n<\/tr>\n \n Austria <\/strong><\/span><\/td>\n 16.201<\/td>\n 629<\/td>\n 8.847.040<\/td>\n 1,8<\/td>\n 38,8<\/td>\n<\/tr>\n \n Estonia <\/strong><\/span><\/td>\n 1.770<\/td>\n 63<\/td>\n 1.320.880<\/td>\n 1,3<\/td>\n 35,6<\/td>\n<\/tr>\n \n Finlandia <\/strong><\/span><\/td>\n 6.286<\/td>\n 297<\/td>\n 5.518.050<\/td>\n 1,1<\/td>\n 47,2<\/td>\n<\/tr>\n \n Malta <\/strong><\/td>\n 546<\/td>\n 6<\/td>\n 483.530<\/td>\n 1,1<\/td>\n 11,0<\/td>\n<\/tr>\n \n Ruman\u00eda<\/b><\/td>\n 16.704<\/td>\n 1.081<\/td>\n 19.473.940<\/td>\n 0,9<\/td>\n 64,7<\/td>\n<\/tr>\n \n Rep\u00fablica Checa <\/strong><\/td>\n 8.406<\/td>\n 295<\/td>\n 10.625.690<\/td>\n 0,8<\/td>\n 35,1<\/td>\n<\/tr>\n \n Chipre<\/strong><\/td>\n 914<\/td>\n 17<\/td>\n 1.189.270<\/td>\n 0,8<\/td>\n 18,6<\/td>\n<\/tr>\n \n Eslovenia <\/strong><\/td>\n 1.465<\/td>\n 103<\/td>\n 2.067.370<\/td>\n 0,7<\/td>\n 70,3<\/td>\n<\/tr>\n \n Lituania <\/strong><\/td>\n 1.534<\/td>\n 55<\/td>\n 2.789.530<\/td>\n 0,5<\/td>\n 35,9<\/td>\n<\/tr>\n \n Croacia <\/strong><\/span><\/td>\n 2.224<\/td>\n 95<\/td>\n 4.089.400<\/td>\n 0,5<\/td>\n 42,7<\/td>\n<\/tr>\n \n Letonia <\/strong><\/span><\/td>\n 997<\/td>\n 19<\/td>\n 1.926.540<\/td>\n 0,5<\/td>\n 19,1<\/td>\n<\/tr>\n \n Polonia <\/strong><\/td>\n 18.184<\/td>\n 912<\/td>\n 37.978.550<\/td>\n 0,5<\/td>\n 50,2<\/td>\n<\/tr>\n \n Hungr\u00eda<\/b><\/td>\n 3.473<\/td>\n 448<\/td>\n 9.768.780<\/td>\n 0,4<\/td>\n 129,0<\/td>\n<\/tr>\n \n Bulgaria <\/strong><\/td>\n 2.175<\/td>\n 105<\/td>\n 7.024.220<\/td>\n 0,3<\/td>\n 48,3<\/td>\n<\/tr>\n \n Eslovaquia <\/strong><\/td>\n 1.493<\/td>\n 28<\/td>\n 5.447.010<\/td>\n 0,3<\/td>\n 18,8<\/td>\n<\/tr>\n \n Grecia <\/strong><\/td>\n 2.810<\/td>\n 162<\/td>\n 10.727.670<\/td>\n 0,3<\/td>\n 57,7<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\n
\nProfesor agregado del\u00a0Departamento de Sociologia<\/a>\u00a0de la\u00a0Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"